數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)期的五大類機(jī)器人發(fā)展趨勢(shì)
2024/8/27 8:21:37點(diǎn)擊：
對(duì)于制造業(yè)來(lái)說(shuō)尤其如此，機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步正在為更高效的未來(lái)鋪平道路。
所有行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)增長(zhǎng)，為企業(yè)創(chuàng)造更多機(jī)會(huì)體驗(yàn)數(shù)字化工作環(huán)境的好處。對(duì)于制造業(yè)來(lái)說(shuō)尤其如此，機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步正在為更高效的未來(lái)鋪平道路。
在人工智能 (AI) 的幫助下更智能的機(jī)器人
隨著機(jī)器人變得越來(lái)越智能，它們的效率水平也隨之提高，每個(gè)單元的任務(wù)數(shù)量也隨之增加。許多具有人工智能能力的機(jī)器人可以在執(zhí)行過(guò)程和任務(wù)時(shí)學(xué)習(xí)它們，收集數(shù)據(jù)并在執(zhí)行過(guò)程中改進(jìn)動(dòng)作。這些更智能的版本甚至可以具有“自我修復(fù)”的特性，機(jī)器可以借此識(shí)別內(nèi)部問(wèn)題并進(jìn)行自我修復(fù)，而無(wú)需人工干預(yù)。
這些改進(jìn)的人工智能水平讓我們可以一瞥未來(lái)工業(yè)行業(yè)的面貌，并有可能像人類雇員一樣在工作、學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題時(shí)增加機(jī)器人勞動(dòng)力。
把環(huán)境放在首位
各級(jí)組織都開(kāi)始優(yōu)先考慮其日常實(shí)踐對(duì)環(huán)境的影響，這反映在他們采用的技術(shù)類型上。
2021 年的機(jī)器人以環(huán)境為重點(diǎn)，因?yàn)楣鞠Ｍ麥p少碳足跡，同時(shí)改進(jìn)流程并增加利潤(rùn)。現(xiàn)代機(jī)器人可以減少整體資源使用，因?yàn)樗鼈兩a(chǎn)的工作可以更加準(zhǔn)確和精確，從而消除人為錯(cuò)誤和用于糾正錯(cuò)誤的額外材料。
機(jī)器人還可以協(xié)助生產(chǎn)可再生能源設(shè)備，為外部組織提供改善能源消耗的機(jī)會(huì)。
培養(yǎng)人機(jī)協(xié)作
雖然自動(dòng)化繼續(xù)改善制造過(guò)程的各個(gè)方面，但人機(jī)協(xié)作的增加將在 2022 年繼續(xù)。
讓機(jī)器人和人類在共享空間工作，在執(zhí)行任務(wù)時(shí)提供了更大的協(xié)同作用，機(jī)器人學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)響應(yīng)人類的動(dòng)作。這種安全共存可以在人類可能需要為機(jī)器帶來(lái)新材料、更改其程序或檢查新系統(tǒng)運(yùn)行的環(huán)境中看到。
組合方法還允許更靈活的工廠流程，讓機(jī)器人完成單調(diào)、重復(fù)的任務(wù)，讓人類提供必要的即興和變化。
更智能的機(jī)器人對(duì)人類來(lái)說(shuō)也更安全。這些機(jī)器人可以感知人類何時(shí)在附近并相應(yīng)地調(diào)整路線或采取行動(dòng)防止碰撞或其他安全隱患。
機(jī)器人技術(shù)的多樣性
2021年的機(jī)器人沒(méi)有統(tǒng)一感。相反，他們采用了一系列設(shè)計(jì)和材料來(lái)最適合他們的目的。
工程師們正在突破目前市場(chǎng)上現(xiàn)有產(chǎn)品的極限，以創(chuàng)造出比其前輩更小、更輕、更靈活的更流線型設(shè)計(jì)。這些流線型的框架還采用了尖端的智能技術(shù)，可以輕松地對(duì)其進(jìn)行編程和優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。每單位使用更少的材料也有助于降低底線并提高整體生產(chǎn)成本。
機(jī)器人進(jìn)入新市場(chǎng)
工業(yè)部門(mén)一直是技術(shù)的早期采用者。然而，機(jī)器人提供的生產(chǎn)力不斷提高，許多其他行業(yè)都采用了令人興奮的新解決方案。
智能工廠正在顛覆傳統(tǒng)的生產(chǎn)線，而食品和飲料、紡織品和塑料制造已經(jīng)看到機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化成為常態(tài)。
這可以在開(kāi)發(fā)過(guò)程的所有領(lǐng)域中看到，從先進(jìn)的機(jī)器人從托盤(pán)中取出烘焙食品和將隨機(jī)定向的食物放入包裝中，到監(jiān)控作為紡織品質(zhì)量控制一部分的準(zhǔn)確色調(diào)。
隨著云的廣泛采用和遠(yuǎn)程運(yùn)行的能力，傳統(tǒng)制造設(shè)施將很快成為生產(chǎn)力中心，這要?dú)w功于直觀機(jī)器人技術(shù)的影響。
所有行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)增長(zhǎng)，為企業(yè)創(chuàng)造更多機(jī)會(huì)體驗(yàn)數(shù)字化工作環(huán)境的好處。對(duì)于制造業(yè)來(lái)說(shuō)尤其如此，機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步正在為更高效的未來(lái)鋪平道路。
在人工智能 (AI) 的幫助下更智能的機(jī)器人
隨著機(jī)器人變得越來(lái)越智能，它們的效率水平也隨之提高，每個(gè)單元的任務(wù)數(shù)量也隨之增加。許多具有人工智能能力的機(jī)器人可以在執(zhí)行過(guò)程和任務(wù)時(shí)學(xué)習(xí)它們，收集數(shù)據(jù)并在執(zhí)行過(guò)程中改進(jìn)動(dòng)作。這些更智能的版本甚至可以具有“自我修復(fù)”的特性，機(jī)器可以借此識(shí)別內(nèi)部問(wèn)題并進(jìn)行自我修復(fù)，而無(wú)需人工干預(yù)。
這些改進(jìn)的人工智能水平讓我們可以一瞥未來(lái)工業(yè)行業(yè)的面貌，并有可能像人類雇員一樣在工作、學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題時(shí)增加機(jī)器人勞動(dòng)力。
把環(huán)境放在首位
各級(jí)組織都開(kāi)始優(yōu)先考慮其日常實(shí)踐對(duì)環(huán)境的影響，這反映在他們采用的技術(shù)類型上。
2021 年的機(jī)器人以環(huán)境為重點(diǎn)，因?yàn)楣鞠Ｍ麥p少碳足跡，同時(shí)改進(jìn)流程并增加利潤(rùn)。現(xiàn)代機(jī)器人可以減少整體資源使用，因?yàn)樗鼈兩a(chǎn)的工作可以更加準(zhǔn)確和精確，從而消除人為錯(cuò)誤和用于糾正錯(cuò)誤的額外材料。
機(jī)器人還可以協(xié)助生產(chǎn)可再生能源設(shè)備，為外部組織提供改善能源消耗的機(jī)會(huì)。
培養(yǎng)人機(jī)協(xié)作
雖然自動(dòng)化繼續(xù)改善制造過(guò)程的各個(gè)方面，但人機(jī)協(xié)作的增加將在 2022 年繼續(xù)。
讓機(jī)器人和人類在共享空間工作，在執(zhí)行任務(wù)時(shí)提供了更大的協(xié)同作用，機(jī)器人學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)響應(yīng)人類的動(dòng)作。這種安全共存可以在人類可能需要為機(jī)器帶來(lái)新材料、更改其程序或檢查新系統(tǒng)運(yùn)行的環(huán)境中看到。
組合方法還允許更靈活的工廠流程，讓機(jī)器人完成單調(diào)、重復(fù)的任務(wù)，讓人類提供必要的即興和變化。
更智能的機(jī)器人對(duì)人類來(lái)說(shuō)也更安全。這些機(jī)器人可以感知人類何時(shí)在附近并相應(yīng)地調(diào)整路線或采取行動(dòng)防止碰撞或其他安全隱患。
機(jī)器人技術(shù)的多樣性
2021年的機(jī)器人沒(méi)有統(tǒng)一感。相反，他們采用了一系列設(shè)計(jì)和材料來(lái)最適合他們的目的。
工程師們正在突破目前市場(chǎng)上現(xiàn)有產(chǎn)品的極限，以創(chuàng)造出比其前輩更小、更輕、更靈活的更流線型設(shè)計(jì)。這些流線型的框架還采用了尖端的智能技術(shù)，可以輕松地對(duì)其進(jìn)行編程和優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。每單位使用更少的材料也有助于降低底線并提高整體生產(chǎn)成本。
機(jī)器人進(jìn)入新市場(chǎng)
工業(yè)部門(mén)一直是技術(shù)的早期采用者。然而，機(jī)器人提供的生產(chǎn)力不斷提高，許多其他行業(yè)都采用了令人興奮的新解決方案。
智能工廠正在顛覆傳統(tǒng)的生產(chǎn)線，而食品和飲料、紡織品和塑料制造已經(jīng)看到機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化成為常態(tài)。
這可以在開(kāi)發(fā)過(guò)程的所有領(lǐng)域中看到，從先進(jìn)的機(jī)器人從托盤(pán)中取出烘焙食品和將隨機(jī)定向的食物放入包裝中，到監(jiān)控作為紡織品質(zhì)量控制一部分的準(zhǔn)確色調(diào)。
隨著云的廣泛采用和遠(yuǎn)程運(yùn)行的能力，傳統(tǒng)制造設(shè)施將很快成為生產(chǎn)力中心，這要?dú)w功于直觀機(jī)器人技術(shù)的影響。
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